Андрей Рабчевский, доцент Пермского государственного национального исследовательского университета (ПГНИУ), разработал метод, позволяющий выявлять экстремистов в социальных сетях. В основе метода лежит математическая модель, которая позволяет нейросети анализировать публикации пользователей социальных сетей и выявлять тех, кто вовлечён в деструктивные социальные явления.
Этот метод был описан в пособии по противодействию экстремизму.
«В основу пособия легли мои разработки. Математические модели позволяют выявлять пользователей социальных сетей, которые распространяют информацию экстремистского характера. Я разработал синтетический набор данных, который использовался для обучения нейросети, выявляющей роли пользователей социальных сетей, вовлечённых в деструктивные социальные явления», — рассказал Рабчевский.
Учёный ПГНИУ также отметил, что поиск экстремистов в социальных сетях осуществляется с помощью поисковой системы SEUS, разработанной пермской компанией «Сеуслаб».
Кроме того, Рабчевский подчеркнул, что его метод может быть адаптирован для различных социальных сетей и языков. Он также отметил, что дальнейшее развитие метода требует сбора и анализа больших объёмов данных, а также совершенствования математических моделей.
Метод Рабчевского уже получил положительные отзывы от специалистов в области противодействия экстремизму. Он может стать важным инструментом для правоохранительных органов и служб безопасности, помогая выявлять и предотвращать экстремистскую деятельность в интернете.
